关于页面级别(PageRank)及Google的旧算法出现问题的原因 页面级别(PageRank)计算系统所遵循的思路是:通过一个经由互联网的随
关于页面级别(PageRank)及Google的旧算法出现问题的原因
页面级别(PageRank)计算系统所遵循的思路是:通过一个经由互联网的“随
机运动”来告诉你哪些站点是最重要的。该系统模拟的是一个随机冲浪者跟进点
击某页面上的随机链接,至最深层页面时按“返回”按钮这一过程。页面的等级
越高,则随机网络冲浪者发现它的机率亦越高。
这种思路其实相当富有创意。一个网页的外部链接越多,则对任意网络冲浪
者来说,发现它的机会也就越大。同时,在页面级别算法系统中,页面越流行,
则其导入链接就越能从链接中受益—这是由于任意网络冲浪者发现这些链接的
机会就越大。
在特定领域的研究论文查询方面,页面级别系统几乎无可挑剔。例如,如果
用户查询关于素粒子物理学研究方面的论文(或网页)文献集,则对于一个给定条
件的查询,页面级别的算法可以很快告诉你,哪些论文才是与该特定查询条件最
相关及最重要的论文,其原因就在于这些论文较其它论文的引用次数要多。
若互联网上的资源具有同一主题性,那么这种工作可说是尽善尽美了。但正
如我们所知道的,互联网上的资源涵盖了上百万甚至更多的主题,而且在人们的
实际生活中,查询用户所寻找的往往是一些具有特定主题的信息。所以虽然页面
级别系统考虑了所有链接,但却忽视了链接页面的主题性。
Google已试图将链接的文本内容计入排名算法来克服这一局限性。但精明的
搜索引擎营销商却通过在网络上到处建立充盈关键词的链接来欺骗Google的排
名算法。一种新的作坊式行业也随着PageRank应运而生—即有偿交换和交易一些
来自较高“页面级别”页的链接。
如果网站能够从毫不相关的站点购买或交易导入链接而使网站排名得到提
升的话,那么页面级别技术已然无法为绝大多数查询条件提供高质量的搜索结果
了。我们有理由相信,当Google这个世界最顶级的搜索引擎一旦发现其搜索结果
的质量开始恶化时,它是不会坐视不管的。
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